典型案例

📄️ 基于 TapFlow 构建实时宽表

TapFlow 是一个编程框架，支持实时数据复制、数据处理和物化视图创建。它提供 API、Python SDK 和命令行工具（Tap Shell），便于高效构建和管理数据同步任务。本文将演示如何使用 Tap Shell 和 Python SDK 来构建一个实时宽表，以支持电商应用中的订单信息多表联合的高效查询。

📄️ 基于 TapFlow 展开文档数组至 MySQL

TapFlow 提供强大的数据转换和处理功能，轻松将嵌套数组结构的文档模型转换为关系型表格结构。本文演示如何将 MongoDB 中的嵌套数组字段展开并实时同步至 MySQL 中的平面表，以支持高效的关系型数据库查询和数据分析。

📄️ 基于 TapFlow 实现多表合并与数据标准化

TapFlow 提供了强大的数据转换和整合功能，能够将多个区域的 MySQL 库存表合并为 MongoDB 集合。本案例将演示如何利用 TapFlow 的数据处理能力，将不同区域的 POS（Point of Sale）库存数据表进行标准化，然后合并为 MongoDB 中的统一集合，以支持跨区域的统一库存查询和分析。