版本：3.x

MySQL 实时同步至阿里云

随着云计算的发展和普及，越来越多的企业希望将其业务从本地机房迁移到云端，以享受云计算的优势，如运维成本低、弹性灵活等。对于拥有本地 MySQL 数据库的企业而言，数据库迁移是迁移到云端的关键一步。

在本文中，我们将介绍如何通过 TapData 将 MySQL 数据库迁移到云端，实现业务的云化，企业提供简便高效的数据流转方案。

场景说明

本案例中，某企业目前在本地机房维护着一个 MySQL 数据库，用于存储其业务应用的数据。然而，随着业务的不断扩张和发展，该企业面临着日益增长的运维成本、扩展困难以及灾备和容灾需求的挑战。

为解决这些问题，并利用云计算的优势，该企业决定采用阿里云 RDS MySQL 中的 Serverless 产品，可实现 CPU 和内存的实时弹性能力，按需为计算资源付费，在快速响应业务变化的同时，合理地优化使用成本。然而，在实施数据迁移上云的过程中，该企业还面临了下述挑战：

如何简单快速迁移数据。
如何保障数据传输的安全性和完整性。
如何保障数据变更及时同步，以便后续可以快速完成业务切换。

迁移上云

为解决上述痛点，TapData 提供了可视化的操作界面，只需简单托拉拽操作即可完成任务配置，此外提供了任务状态监控，展示数据流转过程中的关键指标（如增量数据延迟等信息）；提供用户/任务信息的全程加密，且业务数据不会流经 TapData，全面保障数据传输安全性；基于多种自研技术，保障数据一致性的同时，提供毫秒级的数据实时同步能力，帮助企业实现平滑的数据上云。

接下来，我们介绍具体的操作流程。

准备工作

连接本地 MySQL 数据库。
提示
您需要跟随该文档中的介绍，完成本地 MySQL 的 Binlog 配置并创建用于数据迁移的账号。
连接阿里云 RDS MySQL。

操作步骤

登录 TapData 平台。
在左侧导航栏，单击数据复制。
单击页面右侧的创建。
在页面左侧，将本地自建 MySQL 和阿里云 RDS MySQL 数据源拖拽至右侧画布中，然后将其连接起来。
单击本地自建 MySQL 数据源，根据下述说明完成右侧面板的参数配置。
- 节点名称：默认为连接名称，您也可以设置一个具有业务意义的名称。
- DDL 事件采集：打开该开关后，TapData 会自动采集所选的源端 DDL 事件（如新增字段），实现 DDL 语句的同步。
- 选择表：根据业务需求选择。
  - 按表名选择：在待复制表区域框选中表，然后单击向右箭头完成设置。
  - 按正则表达式匹配：填写表名的正则表达式即可，此外，当源库新增的表满足表达式时，该表也会被自动同步至目标库。
- 批量读取条数：全量同步时，每批次读取的记录条数，默认为 100。
单击阿里云 RDS MySQL 数据源，根据下述说明完成右侧面板的参数配置。
1. 完成节点基础设置。
  - 节点名称：默认为连接名称，您也可以设置一个具有业务意义的名称。
  - 每批次批量写入条数：全量同步时，每批次写入的条目数。
  - 每批写入最大等待时间：根据目标库的性能和网络延迟评估，设置最大等待时间，单位为毫秒。
  - 推演结果：展示 TapData 将写入目标端的表结构信息，该信息基于源端节点设置所推演。
下翻至高级设置区域框，完成高级设置。
- 重复处理策略：根据业务需求选择，也可保持默认。
- 数据写入模式：根据业务需求选择。
  - 按事件类型处理：选择插入、更新、删除事件的数据写入策略。
  - 统计追加写入：只处理插入事件，丢弃更新和删除事件。
- 全量多线程写入：全量数据写入的并发线程数，默认为 8，可基于目标端写性能适当调整。
- 增量多线程写入：增量数据写入的并发线程数，默认未启用，启用后可基于目标端写性能适当调整。
确认无误后，单击启动。
操作完成后，您可以在当前页面观察任务的执行情况，如 RPS（每秒处理记录数）、延迟、任务时间统计等信息，示例如下：
如上图所示，我们在源库删除了 2 条数据，这个变更已实时同步到目标库，此时登录目标库查看数据条目数为 50000 - 2，即 49998 条。
```
--登录至阿里云 RDS MySQL 数据库
mysql -h rm-bp*******.rwlb.rds.aliyuncs.com -uroot -p

--进入数据库，查看 customer 表的条目数
USE aliyun_demodata;
SELECT COUNT(*) FROM customer;

--返回结果为 49998 条，数据变更完成了实时同步
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|    49998 |
+----------+
```
至此，我们已经构建起了数据实时同步链路，此时，您可以在测试环境使用云上数据库进行业务的充分验证测试，后续再选择运维窗口期，临时停止源库的读写，将该链路暂停并正式将业务流量切换至云上数据库。