服务监控
TapData Enterprise 可部署在您的本地数据中心，适合对数据敏感性或网络隔离有严格要求的场景，可服务于构建实时数仓，实现实时数据交换，数据迁移等场景。
服务监控用于查看 API Server 与 API 的运行情况，帮助您从请求量、错误率、响应时间、资源使用率和数据库连接池等维度定位服务运行问题。
提示
CPU、内存等资源指标属于 API Server 维度，请在 Server 总览中单击目标 Server 的查看详情查看；API 总览主要用于按 API 查看请求量、错误数、响应时间和吞吐量等调用指标。
操作步骤
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在左侧导航栏，选择数据服务 > 服务监控。
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在页面右上角选择统计时间范围，或单击刷新获取最新数据。
查看汇总指标
页面上方展示所选 时间范围内的服务汇总指标，包含下述信息：
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 总请求数 | API Server 接收到的请求总数。 |
| 总错误数 | 请求失败的总数，并展示对应错误率。 |
| 平均响应时间 | 请求的平均响应耗时，同时展示最大值和最小值。 |
| P95 | 95% 请求的响应时间不超过该值，可用于观察大多数请求的延迟情况。 |
| P99 | 99% 请求的响应时间不超过该值，可用于观察长尾请求延迟。 |
查看 Server 总览
在 Server 总览页签中，您可以查看各 API Server 实例的运行状态和核心指标，包括 CPU 使用率、内存使用率、请求数、错误数、P95/P99 响应时间，以及数据库最大连接数和数据库活跃连接数。
单击目标 Server 卡片中的查看详情，可进入该 Server 的详情页面。
Server 详情页面展示单个 API Server 在所选时间范围内的运行情况，适合用于排查某个 API Server 是否存在资源瓶颈或请求异常。在详情页面，您可以查看下述信息：
| 区域 | 说明 |
|---|---|
| 汇总指标 | 展示当前 Server 的总请求数、总错误数、平均响应时间、P95 和 P99。 |
| CPU 使用率 | 展示当前 Server 的 CPU 使用率趋势，并可对比最大 CPU 和最小 CPU。 |
| 内存使用率 | 展示当前 Server 的内存使用率趋势，并可对比最大内存和最小内存。 |
| 请求数 & 错误率趋势 | 展示请求量与错误率随时间的变化，用于定位异常高峰或失败率上升时段。 |
| 延迟趋势 | 展示 Avg、P95、P99 响应时间趋势，用于判断延迟是否集中在少量慢请求或整体变慢。 |
| 数据库连接池使用情况 | 选择 API 使用的数据连接后，可查看数据库连接池的使用情况，辅助判断 API 响应变慢是否与数据库连接资源有关。 |
查看 API 总览
在 API 总览页签中，您可以按 API 查看调用情况。表格中展示 API 名称、访问路径、总请求数、错误数、平均响应时间、最大响应时间、最小响应时间、P95、P99 和吞吐量。
常用排查方式如下：
- 如果错误数或错误率较高，优先通过服务审计查看该 API 的错误请求，并检查后端数据源状态。
- 如果 P95 或 P99 明显高于平均响应时间，说明少量请求耗时较长，可结合 Server 详情中的延迟趋势进一步定位。
- 如果多个 API 同时出现响应变慢，可先查看 Server 总览和 Server 详情中的 CPU、内存及数据库连接池使用情况。